Новостной контент
Так считает один из неравнодушных подписчиков канала Академии BIM в VK, который предложил эту тему для обсуждения.
Материалы исследования, которое провел Левшанов С.В., опубликованы в выпуске №35(228)2024 международного научного журнала «Colloquium-journal», который охватывает различные дисциплины, включая медицину, философию, педагогику, психологию и т.д.
И, конечно, там есть место для проблем экономики и информационных технологий.
Согласно исследованию основной проблемой низкой производительности в архитектурной, инженерной и строительной областях является недостаточно высокий темп внедрения цифровых технологий.
Как вариант выхода из сложившейся ситуации предлагается совместное применение двух технологий:
- информационного моделирования зданий (BIM)
- машинного обучения (МО) как компонента искусственного интеллекта, которые использует статистические инструменты для настройки программных протоколов на выполнение определенных задач
В этой связке BIM отводится роль создания цифровых моделей объектов инфраструктуры, включающих информацию не только о геометрических характеристиках, но и о материалах, производителях, гарантийном сроке работы объектов инфраструктуры. Такой подход позволит максимально грамотно управлять объектами на протяжении всего жизненного цикла.
А современные алгоритмы МО помогают значительно ускорить процессы создания 3D-моделей объектов существующей инфраструктуры за счет более быстрой обработки фото- и видеоматериалов, полученных с помощью беспилотных летательных аппаратов (БПЛА).
Кроме того, МО может с высокой точностью использоваться для прогнозирования цен на недвижимость и оценку стоимости объектов. Для этих целей служит ансамблевый метод, когда несколько моделей учат решать одну и ту же проблему, а затем объединяют для получения лучших результатов.
Работа с корректными моделями BIM и точные прогнозы машинного обучения способствуют повышению уровня планирования и управления проектами, так как:
- сокращают ошибки и потери
- оптимизируют расход материалов и ресурсов
Как следствие, снижаются затраты на все процессы – проектирование, управление и обслуживание объектов инфраструктуры, что в перспективе приводит как к экономии времени и бюджета.